每周数据新闻精选｜数据中的中产与雪山危机

全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文，盘点全球数据新闻的趋势、成果、创意和趣味。本期精选带你看数据如何揭示趋势，以及可视化如何化身记笔记、释知识的利器。

纽约时报：失落的美国中产阶级

在过去30年，尽管美国富人阶层仍在世界上傲视群雄，但其中产或较低收入阶级的收入和生活水平，均已被部分发达国家的相同阶层所赶超。《纽约时报》引用卢森堡收入研究数据库（Luxembourg Income Study Database）所提供的数据，将加拿大、英国、德国、挪威、瑞典等九个发达国家的不同收入人群与美国的进行比较，发现美国中等平均收入群体正逐渐失去优势。美国民众受教育程度提升缓慢，企业给予中产与贫困阶级的报酬较低（最低工资标准低于对照国家，工会力量也较羸弱），以及加拿大和西欧政府采取了如收入再分配等更积极的措施，这些都是造成美国中产光环褪去的原因。

德国《明镜》周刊：气候变化下的阿尔卑斯山危机

未来，去欧洲滑雪或真将成为“奢侈游”。位于瑞士达沃斯的降雪与雪崩危害研究所（Institute for Snow and Avalanche Research）通过研究预测，如果全球二氧化碳排放仍得不到有效控制，在本世纪末，阿尔卑斯山地区的降雪将会比现在减少70%，自然积雪将会在海拔1,200米以下的地区绝迹。据此，《明镜》周刊数据团队对阿尔卑斯山地区988个滑雪胜地进行了分析，其中196个（占五分之一）在海拔1,200米以下。如团队制作的交互图所展示，红点所代表的这些多数位于阿尔卑斯山北麓、分属斯洛文尼亚和奥地利两国的滑雪胜地，将会最先受到气候变化的直接冲击。

卫报：卫报独门数据新闻指南

《卫报》“数据博客” （Datablog）栏目推出两年，便以其领先的创新实践成为行业翘楚。本文中，《卫报》数据编辑Simon Rogers分享了其数据团队内部的十条经验，包括他们如何理解数据新闻，以及是以哪些理念支持数据实践。

Tapestry 2017: 数字叙事大会手绘笔记

如何做好会议记录？数据设计师Catherine Madden尝试了一个有效又有趣的办法——用涂鸦笔记的方式记下了今年Tapestry数字叙事大会的内容。每张手绘图涵盖一个主题的分享，不仅记录下分享者讲解的论点、思路，还融入Madden个人的理解，梳理出清晰结构，并以形象的插画加以呈现。

Seeing Theory：用交互可视化让统计学更好学

大数据时代，统计学愈发成为一门核心学科。为使其他专业的学生更容易理解与获取该学科的知识，美国布朗大学学生Daniel Kunin设计了Seeing Theory 项目，以交互可视化的方式阐释统计学中一些重要的基础概念。

文/梁思然

编辑/Ivan Zhai

相关阅读：

每周数据新闻精选 | 成功数据新闻是如何炼成的？

每周数据新闻精选 | 用数据的方式打开世界

每周数据新闻精选 | 用地图说话与用统计“说谎”

每周数据新闻精选 | 从女性大游行到德国民粹政党 可视化下的“左”与“右”