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2017最值得收藏的数据收集、处理及可视化工具指南

编者注:工欲善其事,必先利其器。数据在当下的新闻报道中占据越来越重要的地位,数据挖掘、处理与可视化呈现等也逐渐成为记者技能库的标配。深度网经授权转载腾讯全媒派(quanmeipai)最新的数据报道工具整理,以飨希望精进数据技能的记者。


数据处理及可视化呈现已越来越成为新闻人必备的一门手艺。全球知名咨询公司麦肯锡甚至说:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

本期全媒派(quanmeipai)整合4家权威可信的数据网站,推荐2种专业数据分析工具、7款各有所长的数据可视化工具,为你在数据大潮中扬帆导航。

 

调查奠基石

最有价值的数据收集网站

正如“术业有专攻”,现如今的数据网站也有各自专注钻研的领域。从宏观数据、微观数据到数据分析、舆情监控,有着多种形式数据服务需求的我们,在浩如烟海的数据网站中,究竟该去敲响哪一家的门?

地球上最权威的宏观数据:世界银行

data.worldbank.org.cn

世界银行是国际复兴开发银行(IBRD)及国际开发协会(IDA)两者的联合代称,是非盈利国际组织世界银行集团(WBG)旗下的组织,隶属联合国。

为了给自身的融资决策提供依据,也为广大发展中国家提供借鉴,世行提供公开数据及数据分析的服务。WBG拥有189个成员国,其数据来源于各成员国的官方数据库。

世行旗下的公开数据网站提供世界范围内的宏观数据。所有数据可以按照国家或者种类的分类依据进行查看,共有超过两百个国家、地区及经济体,20个大类的数据。值得一提的是,网页可选择中文模式,浏览没有障碍。

世行的20种数据分类

 

除了宏观数据查询的功能,世行公开数据网还有9个数据小工具,包括提供微观数据的“微数据”、创建个人数据报告的“Data Bank”等。可谓功能齐全,且都是免费服务。

 

6.72亿人口的“数据化”:IPUMS

international.ipums.org

Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS)是世界上最大的基于个体的人口数据库。如果说世行提供的主要是官方的宏观数据,IPUMS提供的就是专业的微观数据。

IPUMS的数据由美国的微观数据样本及国际普查数据组成,其国际板块的数据来源自多个国家的统计局,共涉及到6.72亿人的普查记录。

在网页中,用户可以变量+样本的形式进行数据搜寻,支持多个变量和多个样本的结合。虽然IPUMS提供免费的数据服务,但是要生成报告必须成为网站的注册用户。

在注册过程中需要提供准确的个人信息,并用75词全英文阐述自己的数据搜查原因和使用方式,交由网站审核。审核通过后,用户可以获得报告,但往后每一年都要再进行资格审查。

 

以挖掘数据价值为己任:Quandl

quandl.com/alternative-data

在大量数据网站井喷的年代,Quandl不仅提供数据,更在乎对数据的解读。“Our mission is to extract value from the world’s data.”是该网站对自己的定位。

Quandl拥有一支多学科背景的团队,成员的专业领域包括但不限于金融、技术、天体物理学,致力于挖掘难以找到的数据和数据背后蕴含的信息。

在繁多的数据类别中,Quandl尤其侧重提供金融和经济数据。付费数据来自专业的数据供应商,免费数据则来源于各大交易所、中央银行、政府机构和私人公司。

 

“爆款文”数据库:NewsWhip

Newswhip.com

NewsWhip是世界上最大的内容分析数据库,BBC、《赫芬顿邮报》及《赫斯特杂志》等著名媒体都是它的客户。

技术后台以每两分钟一次的速度扫描全球主要传媒平台的文章,包括Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn和Pinterest,再将扫描信息与2014年以来的上百万篇文章进行对比,分析出传播速度最快的文章有哪些特性,为媒体人创造更具用户参与度和传播效率的文章提供参考。

 

数据“精加工”

专业数据分析工具

SAS

满足多层次数据整理需求

SAS为任何有需要的人提供数据整理的帮助,用户可以自己整合数据、发掘数据价值。创建和共享充满活力的交互式报告。

除了基础的数据处理,IDC研究显示,SAS在高级分析领域占有33%的主导型市场份额。其高级分析软件基于最为尖端和创新的算法,可以协助解决较大的难题,挖掘可能被忽略的内在信息。

 

SPSS

学术级别的数据研究工具

SPSS隶属于IBM,致力于提供高效、易用的统计分析软件,解决数据分析问题,从而使数据分析广泛地应用于决策制定中。

该软件不仅在商业分析领域广泛运用,也是现今学术领域数据分析的主要选择。软件可操作性强,并且提供视频教学。

 

数据呈现DIY

可视化工具箱

除了客观数据的搜集,如何将数据整合成可读性强的内容,是大数据背景下媒体人的另一项必备技能。

近些年来,可供选用的数据可视化工具越来越多,地图型、图表型、文字云的数据呈现方式都能在网页上快速生成。许多知名新闻编辑室也与数据可视化商业网站签订了合作协议,为自家的数据新闻提供技术保障。

Google Fusion Tables/xDatainsight:

多样数据呈现的简易入门

对于数据可视化的入门者来说,Google Fusion Tables是一个不错的选择。该网页应用可以在线制作多种数据图表,包括折线图、柱状图,饼图,甚至把数据与地理位置、时间线结合成为数据地图、时间图表。

操作简单、功能多样,是该软件最大的优势。

如果不熟悉英文操作界面,国内的xDatainsight则是可供考虑的选择。与Google Fusion Tables相似,该网站提供丰富的可视化选择,伴随简易的操作步骤,还有中文页面可以选择。

 

CartoDB:

把数据“放在地上”

如果你需要做一张炫酷的数据地图,CartoDB就是这方面的佼佼者了。多种多样的数据地图不仅在视觉上带来极大的满足,受众还可以手动放大缩小。查看特定区域的数据,与地图进行互动。

 

infogr.am:

知名新闻编辑室的秘密武器

除了互动性的数据地图,infogr.am还提供制作互动性的数据图表的服务,并且能适应营销、传播、教育、汇报等多方面的需求。许多知名的传媒及商业公司都是它的忠实客户。

 

Wordle:

文字的数据可视化

Wordle是一个在线生成词云图的工具网站。用户只需要输入文本,它就可以快速地分析其中的词频,生成词云,并且支持用户自定义颜色和字体。

网站还为图片生成链接、提供保存下载以及通过社交软件分享的服务。但是Wordle目前只支持英文和数字文本的分析。

 

图悦:

中国好词云

想分析中文文本怎么办?这款国产的在线词频分析工具你就千万别错过了。网站操作非常简单,容易上手,提供标准、微信、地图等多种模式的词云。既可以生成权重图,也可以生成词频图,一键切换,是词云制作入门的好选择。

 

Tagxedo:

为你画一幅自画像

Tagxedo提供多种样式的词云制作。你甚至可以把情书输入进去,生成一张爱心形状的词云向TA表达心意。

更值得一试的是,用户可以输入自己的博客地址或者推特ID,该网站就会对你在社交平台上发布过的内容进行分析,为你的网络形象创作“速写”。

这些数据网站及数据工具你用过哪些,体验如何?除了它们,你还有哪些私藏干货?

 

本文经授权转载自腾讯全媒派,较原文有删改。

 

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