数据新闻炙手可热,不少新闻学院开始将编程加入他们的课程大纲,比如哥伦比亚大学每年夏天的数据新闻训练营,就将编程列为核心课程之一。
这是要记者变码农的节奏吗?别慌,深度君找到一张流程图,一秒钟帮你搞清楚状况。本周数据新闻精选还有无国界医生与埃博拉病毒、Airbnb与柏林房租,以及推荐给数据新闻入门者的免费参考书。
上周,美国《大西洋月刊》的签约作家Olga Khazan刊文指出,新闻院校不应该要求记者学习编程。她说,学习编程对于做记者帮助不大,有这些时间还不如拿来多给媒体写一些文章或者做实习,这些因素在日益激烈的求职竞争中更实在。
然而,Olga Khazan在南加州大学读书时的教授Robert Hernandez表示不同意。他在尼曼新闻实验室(Nieman Lab)的网站上发帖反驳:“我认同不是所有记者都需要掌握JavaScript、Python或Ruby,但想要在如今的新闻事业中取得成功,他们需要有能力和程序员沟通和共事,并且,编程也没有那么神秘。”
记者到底应不应该学编程?或许这不是一个二元问题——它取决于你如何定义“学习编程”,以及你的愿景和兴趣。PandoDaily的编辑David Holmes做了这样一个流程图,也许能帮你做个决定。譬如,若你对编程完全没有兴趣,至少可以花上几个小时了解一下HTML,自己修复一些简单的bug;若你对数据可视化感兴趣,可以学习一下Google Fusion Tables、ManyEyes等简单的小工具;更进一步的,若你想制作一个手机上的新闻应用(News App)或者互动网页,可以考虑学习一些编程语言如Python、Javascript等。
2013年12月26日,几内亚的偏远村庄里一名两岁的小男孩生病,发高烧并伴有呕吐——那个男孩所感染的罕见病毒,开启了去年肆虐西非的埃博拉疫情。2014年3月14日,国际非政府医疗组织“无国界医生”从几内亚卫生部门的报告中得知这个致死率极高的“神秘”疾病,四天后,他们的救援团队开设了西非首个埃博拉急救中心。根据无国界医生和世界卫生组织的数据,自去年3月以来,已有至少10180人死于埃博拉,24670人感染病毒。其中,“无国界医生”接收了4960个确诊病人,已有2330人恢复健康。
整整一年过去,这场战役还没有结束,只要在任何一个新地点有一宗新案例,就能重新点燃病毒爆发的火苗。“无国界医生”将过去一年所收集的数据制作成一个交互式可视化网站,利用时间轴和可视化地图,将一年来西非疫情的演变过程完整呈现,用数字讲述他们和埃博拉斗争的这一年。
过去十年间,柏林的房租价格不断上涨,这其中原因很多。近年来,共享经济(Sharing Economy)概念兴起,类似Airbnb的旅行房屋租赁门户网站十分受欢迎,不但吸引了众多不愿住酒店的旅行者,也有越来越多屋主在这个平台上提供短期租赁服务。
关于这类服务型平台对房屋价格的影响,意见颇为两极,有人认为这是值得鼓励的行业,填补了短期经济型住房的短缺,也有不少声音指责平台上的业主煽动了租金上涨的趋势。
谁是对的?在德国《明镜周刊》推广数据新闻的Christina Elmer说,不用争论,看看数据,它们揭示了更多。这个数据驱动的调查报道将Airbnb上提供的价格和房屋数量、选址、业主租赁房屋的数量等数据进行分析,并将分析结果视觉化呈现,答案似乎是:尽管Airbnb为旅客提供了酒店之外的廉价选择,但显著的利润空间也让许多业主利用这个平台做起了商业化的规模生意,Airbnb则从中赚到了可观的服务费用。
向数据新闻入门者推荐这样一本免费参考书:《数据新闻手册》。这本电子书由开放知识基金会(Open Knowledge Foundation)和欧洲新闻中心(European Journalism Centre)合作促成,几十位来自BBC、《卫报》、《金融时报》、《纽约时报》等各大媒体的数据新闻践行者共同编写。该手册官网可免费下载各章节的电子版本。
手册是开源编写,在官网上进行登记,就能收到即时更新。任何对数据新闻领域感兴趣的人,都可以下载来看看,当作入门教材。中文版下载地址请点这里
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