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每周数据新闻精选 | 用地图说话与用统计“说谎”

全球深度报道网的“每周数据新闻精选”(Top Ten #ddj),将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文。本周精选主要展示几个可视化项目,及分享统计学经典之作。


CarbonBrief:推特气候变化话题地图可视化

去年,英国网站Carbon Brief邀请Right Revelence 公司的John Swain制作了一幅地图,在地图上将有关气候变化的推特讨论可视化。这个项目在研究期间搜索了有以下关键词的英语推文:“全球变暖”、“全球以及变暖”、“气候变化”、“气候以及变化”、“#气候”,用以分析收集到数据间联系,如用户通过转推和回复等与他人的交流等。该项目涵盖了2016年2月至12月中旬期间,从300多万个用户中收集到的1300万条推文。

Fastcodesign:如何用颜色证明你的观点

可视化设计师需要做的第一件事,是弄清楚颜色在作品中起着怎样的作用—不要以为颜色只能充当背景哦。当使用大量数据时,可视化的艺术表现手法非常关键:尺寸、形状、阴影、色调……这些最细微的细节可以从根本上改变用户感知和理解信息的方式。

数据可视化公司Tableau和加拿大西蒙弗雷泽大学的研究人员一起进行了一项研究,他们要求人们对条形图进行着色,以便传达某种特定感觉,如平静、俏皮或消极。他们的研究发现,人们为一个较平稳的条形图选择更柔和的颜色,而为一个有趣的图标选择更明亮(高色度)的颜色。同时,人们选择深色来传递消极情绪。

Datenjournalist.de:开放街道地图——地理信息领域的“维基百科”

开放街道地图(Open Street Map)是一项向用户开放,由其自由编辑的网上地图协作计划。德国数据新闻网站Datenjournalist的这篇文章,详解了如何在新闻报道中应用OSM技术。作者先是介绍了OSM的基本操作,其在新闻报道中的适用情况和应用案例,如通过OSM迅速锁定海地地震的受灾地区、助力救援,或用以制作法国最大露天难民营“加来丛林”的地图,联合国训练研究所(UNITAR)危机地图项目等。最后则分享了辅助OSM使用的相关制图与数据处理工具。

OUseful.info:Github数据新闻资料库清单

Github最初是作为一个社交编码软件环境开发的,开发人员可在其中共享和合作软件项目。但是在过去几年里,它也开始用于分享数据和(文本)文档,以及调整数据分析,发布者也不再仅限于技术人员。

荐书

Darrell Huff:How to Lie with Statistics

与其名寓意正好相反,这本书实际上以归纳统计学所能产生的种种数据陷阱,展示不同形式的数据呈现如何产生不同效果,从而指导读者在阅读、处理与分析数据时,进一步思考如何规避数据可能造成的误导,深入理解数据,更好地挖掘数据背后的真相。本书出版于1954年,是统计学入门必读经典,作者美国统计学家达莱尔·哈夫。在数据新闻大热的今天,重读此书,应能令读者有所裨益。点击标题书名,即可获取该书PDF链接。

 

文/梁晨昱,梁思然

编辑/Ivan Zhai

 

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