如何做出一张优秀的图表？《金融时报》首席数据记者分享了这些技巧

无论你是否深度关注数据新闻领域，你很可能都听说过约翰·伯恩-默多克（John Burn-Murdoch）这个名字，或者至少也在浏览时刷到过他那标志性的《金融时报》三文鱼粉色图表。

作为该报的首席数据记者和专栏作家，伯恩-默多克的论断很简单：“图表能改变想法”。但他表示，要达到这种说服力，就必须在数据、设计和文字之间找到恰当的平衡。你只需看看他在金融时报的每周专栏《数据点》(Data Points)，就能明白他如何将统计分析融入精心设计的图表中，深入浅出地阐释各种主题，例如生成式人工智能为何尚未取代我们那些“任务繁杂”的工作，又或者一些足球俱乐部为何风光不再，难以重现往日辉煌。

仔细研究他的作品，有一点显而易见——每张图表都在讲述一个故事。在与数据可视化平台 Flourish 合作举办的一场线上研讨会中，伯恩-默多克解释说，成功的数据新闻不在于制作精美的视觉效果或纯粹的数据呈现，而在于理解受众如何解读图表，并据此量身定制，以清晰地传达信息。

研讨会以一个关乎存在意义的问题开场——至少对从业者而言如此：“我们为什么要做图表？”伯恩-默多克解释说，与纯文字报道相比，图表更能触及人们与生俱来的直觉，也更值得信赖。并且有研究表明，图表的传播效果优于其他媒介形式。例如，2018年的一项研究测试了人们在面对以不同形式呈现的争议性话题（如全球变暖）时的反应，这些形式包括：一个关于全球平均气温的简单陈述句、一段包含大量统计数据的文字，以及一张图表。结果发现，在对气候变化持怀疑态度的人群中，用图表呈现的数据在改变人们看法方面，比纯文字形式更具说服力。

“以图表形式提供数据，似乎比用文字提供相同信息更具说服力、也更有效，”伯恩-默多克指出。“图表是我们手中一个强大得不可思议的工具，它能穿透人们固有的观念，这是纯文字难以做到的。”

那么，怎样才算是一张优秀的数据图表？以下是从这次线上研讨会中总结的四点启示。

少即是多？不尽然

尽管人们普遍认为图表应遵循极简主义原则，但“少即是多”并非总是真理。虽然美国学者爱德华·塔夫特（Edward Tufte）等数据可视化专家告诫人们要避免赘述和过度复杂的设计，但伯恩-默多克认为，“人类天生喜欢听故事”。他指出，过于简化的图表可能无法引起读者的共鸣或建立联系。

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伯恩-默多克引用了一项研究，该研究测试了公众对四种不同文字数量和布局的图表的反应。这四种图表分别是：仅有数据和坐标轴的图表、仅有一段文字描述的图表、带有标题和少量注释的图表，以及带有完整注释和标题的图表。他表示，结果是极简风格的图表排名最低。事实上，受访者更喜欢带有大量且位置恰当注释的图表，因为这样更吸引人，也能帮助他们更好地理解数据——例如，用箭头将文字注释与折线图的特定部分连接起来。最成功的版本是那个拥有强叙事性标题和多处解释性注释的图表。

“我们希望一眼就能明白图表的大致内容——也就是‘大局’，而不是面对一堆数据，费力地自己去研究到底发生了什么，”伯恩-默多克说。“一个普遍的发现是，对于普通人来说，文字解释总能起到帮助作用。”

伯恩-默多克解释说，技术上无懈可击是制作一张好图表的基础，但这仅仅是第一步。“在制作图表时，有意识地聚焦于‘沟通’这一行为，也就是我们所说的‘叙事’，是至关重要的一环。并且我认为，在许多关注技术层面的资源中，这一点被低估了。”

核心提示： 一个带有叙事性的标题大有裨益，一点文字注释也能起到关键作用。极简主义的图表或许能给数据专家留下深刻印象，但却可能让更广泛的受众望而却步。

文字会帮助读记住图表

人们看图表时，目光会落在哪里？伯恩-默多克引用的另一项研究使用了眼动追踪技术，来检验人们如何与屏幕上的图形互动。研究发现，人们在阅读图表时，视线往往会遵循一个“Z”字形轨迹——先看标题，然后转向图表的坐标轴，最后才移动到实际的数据本身。

该研究的参与者被要求回忆一张在屏幕上快速闪现的图表。结果如何？更多的参与者能够回忆起图表的标题和注释，这显示了文字如何帮助读者记住信息。

“人们的注意力首先会落在文字上，”伯恩-默多克说。“如果我们不好好利用这一点，就真的错失良机了。”同一项研究还发现，图片、旗帜和相关图像等视觉元素并不会分散读者的注意力，反而常常可以作为“额外的记忆锚点”，帮助他们回忆起图表的核心信息。

核心提示：标题、注释和标签至关重要，也往往是读者印象最深的部分。

色彩对比能吸引读者目光，也可能分散注意力

在伯恩-默多克看来，图表中的颜色与文字选择同等重要。他引用科林·韦尔（Colin Ware）的著作《设计的视觉思维》（Visual Thinking for Design）来解释人脑如何处理视觉信息：我们的眼睛天生就能察觉到那些无需刻意关注就能瞬间感知到的“前注意”（pre-attentive）或“弹出式”（pop-out）属性，比如颜色、形状、大小和动态，通常在我们意识到之前就已经捕捉到了。从进化的角度来看，我们天生就会留意差异，无论是一个稍大的形状，还是一个突兀的颜色。

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在上面的图表中，一片灰色线条中的一抹红色会立刻脱颖而出。但如果每条线颜色都不同，那就没有任何重点可言。色彩对比是引导注意力的一个非常强大的工具。

在实践中，这意味着要有意地选择配色方案——甚至包括可视化的背景色。最好避免使用五颜六色的“彩虹色”，数据记者应该用更柔和的色调来组织次要信息，同时通过采用更醒目或对比强烈的颜色来凸显相关数据。

更宏观地看，伯恩-默多克强调，设计图表的目的就是引导读者的注意力，让他们跟随一条叙事线索。“当我们制作图表时，我们不只是在完成一项数学任务或设计任务，我们是在试图向他人传达一些东西。”

为了做到这一点，他会利用“Z”字形阅读轨迹来思考当人们看到图表时，注意力会如何移动。

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视线会从标题开始，向下移动到坐标轴，再横向扫过数据本身。“我花了很多时间和精力来敲定一个好标题，”他指出。“同时我也会思考，在设计上我还能做些什么，来自然地引导读者的视线穿过整张图表。”

这提醒我们，成功的视觉叙事无关乎装饰，而在于精心设计。谈到色彩，他的核心提示是什么？“最大限度减少干扰，最大限度强化对比。”

图表不是只给懂数据的人看的

并非所有人都觉得图表直观易懂，因此，作为图表设计师或数据可视化者，站在最终用户的角度思考至关重要。正如伯恩-默多克所说：“总有像我这样的‘怪人’，会花上多到不健康的时间去制作图表、研究图表……但外面还有千千万万的人，他们并非如此。”

这正是文字、注释和精心设计发挥作用的地方。通过增加清晰度，而不仅仅是删减元素，图表能与更广泛的受众建立联系。伯恩-默多克明确指出，这关乎于讲故事的战略性设计。他将制作图表的技术与用户的实际体验区分开来。

分析师或许会为小数点和毫厘不差的精度而纠结，但大多数读者想要的是一个故事。“人们通常不会拿着放大镜，费力地分辨你图表上的那条线到底在4.81还是4.82的位置。”

相反，人们阅读图表是为了寻找意义。他们想知道：这张图告诉了我什么？它为什么重要？这就是为什么伯恩-默多克敦促设计师们，一旦数据结构准确无误，就应该“真正专注于讲故事这项任务……这才是对人们如何消费图表更贴切的比喻。”

核心提示： “出色的图表制作当然离不开数学和艺术，”伯恩-默多克说，“但为了确保我们尽可能地扮演好传播者的角色，我们需要将其视为一种‘讲故事’的行为。”

案例分析

为了更好地阐述这些原则，伯恩-默多克回顾了他在2020年3月初，也就是新冠疫情大流行初期设计的一张图表。当时，由于意大利和东亚地区病例迅速增加的新闻，公众对病毒发展轨迹的不确定感日益加剧。

一位同事发邮件问伯恩-默多克，其他国家与意大利（当时欧洲受灾最严重的地区之一）相比情况如何。他制作的第一个版本的图表，从技术上回答了这个问题。他使用R语言和数据可视化工具 ggplot2，在X轴上标出各国自第100例确诊病例以来的天数，在Y轴上标出累计病例数。

“这张图表技术上确实回答了那个问题……但我不认为它能真正引起数百万人的共鸣，”他说。

经过后续多次修改，同样的数据被转化成了一种能够讲述故事的设计。

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“现在的标题回答了这个问题，”他指着右边那张标题更具动态和解释性的图表说。“它告诉我们，大多数国家……实际上都处于相同的发展轨迹上，而另一些国家则成功地减缓了传播速度。”

接下来是图例的问题。在早期版本中，读者必须在颜色编码的图例和图上的线条之间来回切换。

“你这是在要求读者不停地在图例和线条之间来回查看，”他说。因此，他将标签直接移到了线条上，让读者可以立即看出每条线代表哪个国家。

然后是色彩的策略性运用。他将东亚国家用蓝色分组，意大利用黑色显示，并用其他鲜明的颜色突出了英国和美国。次要的国家则淡化为灰色。

“我们正在让数据可视化与它所传达的信息结合得越来越紧密，”他解释说，“这样读者需要费神思考的地方就越来越少了。”

最后，他添加了注释，用一条线显示了病毒每两天翻一番的发展轨迹，并附上解释性说明，指出关键国家的政策决定或疫情拐点。重要的是，所有这些修改都没有改变底层的任何数据或结构。

“这张图表的基本几何结构……没有丝毫改变，”伯恩-默多克说。“但通过专注于文字、颜色、标签和注释，我们显著提升了这张图表作为一种沟通工具的效果。”

最后的提示：“不要只为懂图表的人做图表，要为所有人讲故事。”

Hanna Duggal 是半岛电视台（Al Jazeera）旗下数据、视觉叙事和实验团队 AJ Labs 的一名数据记者，也是全球深度报道网（GIJN）的撰稿人。她曾利用数据报道警务、监控和抗议等议题，并为 GIJN 报道了中东地区的数据新闻、TikTok 的算法调查以及如何利用数据调查美国的部落土地等。