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让数据和技术更好地服务故事 | GIJC17

编者注:运用数据或技术能给调查报道带来线索、提供思路、实现突破,但前提是,要真正做到让两者为故事服务。对此,“数据工场”的数据新闻编辑陈羽萱从全球深度报道大会上得到不少体会。全球深度报道网获授权转载她的分享,略作修改,原文首发于微信公众号“数可视”(ID:VDataWorks)。

全球深度报道大会会场、南非金山大学的礼堂。摄/Spe Chen

 

第十届全球深度报道大会(GIJC)今年在约翰内斯堡举行。

虽然大会中数据或科技相关的讲座也不少,不过这还是调查报道的主场。

所以如果你想在这次大会中学到什么最前沿的技术,抱歉,没有。但要学怎样用技术服务故事,GIJC还是很有看点的。

官网:gijc2017.org

 

看点一、用数据提升报道效率

做了一阵子的数据新闻后,我真心认为,绝佳的新闻故事很少是纯粹数据驱动的。没带着一丁点问题意识,就想要写写编程,玩玩资料,找出好故事,基本上是不太可行的。记者的新闻敏感度,在最初还是扮演着关键角色

GIJC不同讲座中听到两个数据新闻的案例,以及我在中国正在进行制作的专题,都是从记者一个毫无边际的提问开始的。

“记者做别的新闻故事的时候,不知道从哪里听说了当地糖厂侵占农民土地,回来问我可不可以查一查。 ”西班牙数据新闻记者Raúl Sánchez González,会后跟我私下分享了他们横跨欧洲、拉丁美洲跟非洲的农业报道的开端。

Raúl Sánchez González的个人介绍

应同事要求,他开始查找泄密资料、土地登记等数据和文件佐证,确定这是有发展潜力的选题,才着手制作这个大专题。

美国专门提供卫星影像的新创公司Macroscope media,今年跟 OCCRP (Organized Crime and Corruption Reporting Project)合作报道委内瑞拉违法采矿对森林的破坏,也是类似的套路。

记者听到传闻,要 Macroscope帮忙查查。 Macroscope用历史卫星照片比对,发现某矿区的开发面积逐年增长。确定了事发地点,才让记者去做实地采访。

我现在手上的选题也是像他们这样开始的。

从Day 1就让有技术背景的人参与,可以全盘改变报道的方向跟计划,让资源花在刀口上,减少了瞎子摸象的时间,既有效提升报道效率又不减质量。

看点二、新闻难赚钱,那些做他们生意的技术公司打的什么算盘?

当新闻机构对于某项技术并无常态需求,就会外包给技术服务公司,或是反过来说,技术公司有一项服务觉得对新闻机构有价值,也会想利用新闻的传播特性,而寻求合作

这类的技术公司分为营利和非营利,这些非营利的公司通常为新闻机构提供更好的技术服务,机构营利不是首要考量,着眼点是扩大公众利益。

英国的非营利调查报导新闻机构 The Bureau of Investigative发起的The Bureau Local  (以下简称 TBL )专案,正是这样的例子。

他们主编Rachel Oldroyd解释道,由 TBL雇用专职完整的产品团队,包含从《泰晤士报》挖角Megan Lucero做团队负责人,找资料科学家、工程师等,将对传统新闻室而言最具挑战的技术,全部统一交给他们负责。

TBL也会主动发起项目邀会员合作,促成联合报导。

美国INN (Institute for Nonprofit News)也是类似的会员模式,不过不像 TBL 这么主动,而是开发 CMS(内容管理系统)或培训。

那一般营利公司图什么呢?

新创技术公司把新闻人当作产品的早期用户对待。

上述Macroscope media的Jeff Stein说,在当记者寻求他们技术支援时,他会“采访记者”以明确任务需求。

Jeff Stein在全球深度报道大会讲座现场。摄/Spe Chen

虽然本身公司产品是预计 2018 年上线,但这样前期的调研和免费的项目协作,也能帮助他们按照真实需求去发展产品。

Code for Africa旗下辅导的航拍器创业专案africanDRONE也采用相似模式,以无偿或低报酬替新闻机构制作,连同着新闻作品发布兼做品牌推广。

左手接看似亏本的新闻生意,右手赚如世界银行等大客户的钱。

看点三、利用数据/科技的有趣思路

辛苦看到文末了,没有彩蛋怎么行?

这里列三个GIJC讲者分享的秘笈(tipsheets ),都是我参加过他们讲座后精选出来的:

1. 白宫对你的国家做了什么? (What is Washington doing to your country?) 

美联社的调查报道老手Martha Mendoza整理出可以使用的美国资料库,最棒的地方是她介绍每个资料库时都以一个问题切入,更好上手。

特别推荐的原因是,中国官方数据开放的程度远不如美国,Mendoza的讲座提供了另一个思考方向:从资料充沛又开放的美国反查回中国

2. 视觉鉴识与开源调查报道(Visual Forensics and Open Source Investigations)

《纽约时报》的Malachy Browne分享了他怎样用开源小工具和社群媒体做国际新闻与突发新闻,这里是他收集的近百个小工具书签。

至于他怎样活用这些现成工具的,数可视和腾讯谷雨也合作专访了他,近期内会发布。

Malachy Browne在讲座现场。摄/Spe Chen

3. 找寻非洲资料(Finding Africa Data)

找非洲资料跟拔狮子鬃毛一样难?

这场讲座的两位讲者虽没有像Mendoza一样条列出数据源,但也提供了有趣的地域性观点及找数据的思路。两位都提到使用非洲数据不能与该数据搜集的环境脱节,不然很容易落入官方谎报数据或是 NGO(非政府组织)虚报数据的陷阱。

Africa Check的Nechama Brodie会后聊到他们正在进行数据源的评级,还不知道会不会释出,但我在官方网站上找到他们如何查证非洲数据的例子,可以先参考。

 

作者/Spe Chen

编辑/吴婉玲(数据工场)、梁思然(GIJN)

 

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本文作者陳羽萱(Spe Chen),北京数可视(数据工场)的数据新闻编辑,毕业于哥伦比亚大学新闻学院数据新闻项目,随后于美国佛罗里达州普利策获奖媒体《棕榈滩邮报》(Palm Beach Post)和纽约VICE News实习。2017年作品《北京学区房项目》入围英国信息之美设计比赛,2016年作品《海洛因失落世代》获得美国Green Eyeshade Awards数字媒介呈现首奖。

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