晚点LatePost记者高洪浩：如何撰写商业长报道？

2025年1月，DeepSeek-R1模型问世，为中国AI行业重新划定了起跑线。此后一年，字节、阿里、腾讯三家大厂密集调整：字节更换大模型负责人，豆包日活率先破亿；腾讯引入姚顺雨重组AI团队，元宝从“补课”走向反攻；阿里提出“通云哥”战略，押注全栈能力。三条路线并行推进，竞争不断升级。

2026年春节，这场竞争以最直接的方式摆上台面——三家合计投入约90亿元，围绕豆包、千问、元宝展开红包攻势。字节拿下春晚AI云合作伙伴席位，腾讯紧急扩充算力保障元宝不崩，阿里全员春节加班运营千问。除夕当天，三款应用日活合计突破2.4亿。这是中国互联网继移动支付大战之后，量级最大的一次C端用户争夺。

就在春节前夕的1月29日，《晚点LatePost》发表一篇1.6万字的长文《字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录：一场影响命运的战争》。记者高洪浩耗时一个半月，采访了近三十位公司内部人士、合作伙伴、投资人和行业分析师，首次系统还原了三家公司从战略规划、组织调整到春节正面交锋的全过程。

高洪浩是《晚点Latepost》主笔、编辑，长期关注中国互联网公司的竞争与变迁。他此前的报道涵盖社交、文娱、电商、本地生活等领域。在这篇采访中，高洪浩分享了如何确定选题、如何推进采访、如何处理结构与细节，以及他对深度报道这件事本身的理解。

本文原刊于“深度训练营”（微信ID：shenduxunlianying），作者孙小雯、杜秋润，编辑小贝。全球深度报道网获授权转载，转载时有删节

---

Q：为什么要做这个选题？

A：AI大战是科技行业一个非常值得记录的事件。AI的到来，是中国乃至全球科技行业和商业世界最大的一次变革，它将改变每个人的生活。

2025年DeepSeek-R1发布之后，每家公司动作都很密集。到了年底，我想可以用一篇综合性的深度报道，来还原过去几年里大公司是怎样竞争的，各自处在什么位置。当时市场上缺乏整体性、全局性的梳理，我对这个话题又很感兴趣，就决定要做。

这篇稿子从采访到出稿大概一个半月。正式开始操作是2025年11月，采访花了一个月，写稿用了一个多星期。我的工作习惯是先采访再写作——只有采访全部完成，我才知道手上有什么信息、可以如何呈现。就像厨师必须知道有什么菜，才知道怎么炒。

近几年我一直在跟进互联网公司，操作之前就对事态发展有大致判断。采访是为了拿到一手信息，把事件细节充实、丰满。就像我知道外面正在盖一栋楼，通过采访，我可以了解人们为什么盖、谁来盖，是一砖一瓦地盖，还是先搭好不同部分再拼接。

Q：你是如何进行采访和整理笔记的？

A：这篇稿子大概采访了二三十人，包括各公司内部的人、合作伙伴、投资人，也有外部观察者和行业分析师。采访的核心原则是：一定要找到离事实最近的人。报道一家公司，就要采访到公司里的人；报道一个产品，就要采访到做产品的人。

不同视角的采访对象能提供的信息很不同。公司内部的人会讲业务细节和他们对业务的理解；观察者和投资人站在行业层面，用更大的维度看待事情——前者更擅长讲产品怎么做，后者更擅长判断业务价值和行业阶段。

最理想的状态是，报道一家公司时从上到下的视角齐全。即使是创始人，也不一定看得到公司全貌，信息常常在层层汇报中被过滤。要还原事件全貌，就要有意识地收集不同层级的视角。

但现实中，采访到什么信息是概率问题。我的经验是，采访五十个人，真正愿意说的可能只有十个。

每个人敞开的程度也不同。我的风格是不太强制的，一般聊上几句就能感觉到对方愿不愿意分享。如果对方一见面就主动聊工作近况，说明分享意愿比较强，顺着自然往下聊就好；如果我不停追问，对方的回答总是很简短，我就会换个话题，不会强迫他。

对方愿意分享是因为想要交流。我们的交流建立在信任基础上，我会注意保持边界——对方不想公开的内容，一定不会写。

采访之后，我不会用全文速记的方式筛选重要信息。重要信息的判断方法很简单：如果和一个人聊完之后两三天、甚至一周后我仍然记得，这些信息就是真正重要的，最终会被写出来。被忘掉的，大概率不重要。

最后是判断何时结束采访、投入写作。随着信息越来越多，采访效率会越来越低，突破新层级耗费的时间也越来越长。可能再采一个月，只能得到5%或10%的信息增量，投入产出比很不划算。采访进行了一个月左右，我判断素材足够支撑一篇稿件，就决定动笔。

Q：你是如何进行谋篇布局的？

A：写作之前，整体框架结构就已经确定。

前六部分的主题直到终稿没有变化，只做了素材上的微调。非虚构写作受素材限制很大——比如第四部分关于QQ浏览器和夸克浏览器的内容，原本打算单独一章，后来发现素材有限，就融进了别的章节。理想状态下千问也值得单独一章，但素材不够，硬写会空，就和元宝放在了一起。

操作过程中，编辑会给许多方向性指引。

一方面是表达和叙事上的润色。非虚构写作常说“Show, not tell”——用平和的语言和视角呈现事实。虽然我已经写了很多年，但受视角局限，有时也会偏离基本原则。

比如我写作时会用很多形容词修饰，但那是一种“Tell”的状态。长篇深度报道追求故事性，但应该避免写得太有戏剧性。如果读者觉得刺激，更多是因为事情本身就刺激——比如一场车祸，用再平和的笔触写，看起来也是刺激的。

举个例子说明两者的区别。“一个人每天陷入巨大的焦虑”——这是Tell。“他每天四点才能入睡，睡前吃两粒安眠药，每天起床满头大汗，一见人就频繁上厕所”——这是Show。简单来说，就是用事实去呈现我们希望展现的状态。

编辑给我的另一个重要建议是：文章结尾应该提出更深层次的思考。我原本处理得比较平淡，叙述完前六部分就结束了。但编辑说，作为《晚点LatePost》这样的商业内容团队，应该提出一些什么——于是就有了现在的版本。

AI公司Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊在《充满爱与恩典的机器》中写道，AI可能把人类带到一个更人道、更丰裕的未来。但他同样警惕：一些在公共舆论场谈论AI风险的人——更不用说AI公司领导人——常把通用人工智能的到来描述得像一场“个人使命”，仿佛他们要像先知一样单枪匹马带领人类走向救赎。“把公司当作能够单方面塑造世界的力量，本身就是危险的。”

这个思考最早来源于和朋友的闲聊。我们聊到AI环境下大公司与创业公司的关系——大公司掌握着巨大的资源，试图包办一切，但这合理吗？在国外有一种声音：凭什么我们就要进入AI的时代，让生活被AI裹挟，是谁决定了这一切？
大公司掌握了巨量的资源、金钱和技术，是不是应该受到某种约束？我认为这值得思考。

在我以前写的其他稿子中，也会有不同的价值主题。比如关于字节和腾讯六年纠葛的那篇报道，核心讲两代互联网企业价值观的不同——腾讯强调规则公平，字节强调挑战规则。再比如关于小红书的那篇报道，讲的是它的产品价值、社会价值、商业价值以及它存在的独特意义。

Q：对于结构化思维特别好的人，怎么引导他们表述事实而不是观点？

A：首先你要对这件事有一个想象，然后用你想象的事实去问他符不符合。比如你问我写稿前会做什么准备，我回答“可能是常规的准备，把心态调整好”——这是非事实的东西。你可以继续追问：“你会看书吗？会刻意早起吗？早上写稿和晚上写稿，心态有什么区别？”用事实去碰事实，才可能换出更多事实。

Q：你怎么看待采访对象们对某件事的共识？

A：我会比较谨慎看待。共识本身很难形成，如果一件事很容易有共识，反而需要警惕。而一般的共识写出来没有新意，都是大家已经知道的。这篇稿子中有一些非共识的部分。比如大家都觉得豆包背靠字节，有钱有流量，可以轻易大水漫灌把产品做起来。但实际上豆包是字节过去几年相对克制的产品——盲目砸钱带来用户，用户用两天就走，效率很低。关键是让用户留下来，花钱才有效果。另外，AI产品用户越多，算力消耗越大。如果商业模式不清晰，用户增长反而带来更大经营成本。在这种情况下，投流就会非常谨慎。

Q：如果重新写一次，你会想在哪些方面做得更好？

A：首先，我不愿意再来一次。（笑）其次，我不会用遗憾的视角想问题，这样永远没有满足的一天。一件事能还原的细节是无穷无尽的，不可能无限期写下去。比如大家可能好奇：张一鸣对豆包有什么评价？他对这款产品满不满意？这些视角写进去肯定会增加可读性，但当下采访不到。好在新闻是动态的过程，行业在不断向前发展，可以持续跟踪报道。

Q：你觉得什么是好的深度报道？

A：有充沛的信息增量、提出洞见或思考、对读者来说有可读性，就是好的深度报道。我会把自己带入读者身份，希望大家能读下去——这就需要它在真实的前提下尽量有趣。所以我会选取比较有趣的细节，故事中有情绪、有起伏的部分。另外我很喜欢看电影，写作时会带入场景化的呈现，设计每个镜头讲什么，让叙事有节奏感。但我不会主动做细节拆解——比如研究文章里某段话之后接了什么，再沉淀出一套写作方法，像电影里的拉片。我们可以这样做，但我不愿意。写作当然需要结构，一篇文章前面写什么、中间写什么、最后写什么，这是宏观的叙事弧度。但落到更细节的层面，我不会追求太精密的设计，太麻烦，呈现出来也太生硬。

Q：写稿期间，你会刻意让自己沉浸在某种阅读环境中吗？

A：会。虽然不刻意追求，但写作之前我还是会翻翻书，感受文字的氛围，进入文字表达的环境。所谓文字环境，是表述有结构、有逻辑的环境——主谓宾有固定顺序，没有语序倒装，和日常说话很不同。现在的我也不是每天都读书。大部分时间还是在刷视频、看电影。即使看公众号长文，也不会逐字阅读，常常抓取到关键信息就划走了，很难沉浸。

Q：那段时间你在翻什么书？

A：一本叫《柏青哥》，非虚构作品，关于朝鲜人和韩国人移民到日本和美国生活的几代人的故事。另一本关于商业，叫《坪效之王》，讲美国一家叫Trader Joe’s的连锁超市如何变成全民超市。胖东来某种程度上在效仿他们，挺有意思的。

Q：你怎么看AI时代对写作者的影响？

A：AI来了之后，有大量的人用AI写作。很多人可能不认同，但我个人觉得这挺遗憾的。有时候我也会用AI——一句话怎么都写不通顺，让AI帮我把表述理顺一些，类似多找一个人来参考。但大多数时候，我把AI当搜索引擎，让它帮我搜集在网页上找不到的信息。写作本身对我来说是很重要的过程。也许以后AI确实能写出很好的文字，但我觉得创作者不要轻易把这种权利让渡出去。