数据新闻
每周数据新闻精选 | 抵御假新闻，各方有何奇招？
“假新闻”隔三岔五见诸报端网络，持续引发媒体和公众热议。不同背景的研究者如何看待假新闻问题，又提出了怎样的应对方案？本期精选为你分享两个假新闻研究案例，以及欧洲数据新闻的发展现状。
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《卫报》数据编辑：让读者从情绪回归事实
如今，情绪常比事实更容易左右舆论。在《卫报》数据编辑Helena Bengtsson看来，去连接这样“重情绪轻事实”的读者，并更好地与之对话，是媒体的当务之急。
BBC网络专家Paul Myers：新闻媒体应无所畏惧
过去20年来，互联网技术极大地改进了调查报道的方法和传播方式，有效扩大了报道的影响力。在现任BBC互联网研究专家Paul Myers看来，对于现今的新闻业，技术有哪些价值、又提出了哪些挑战？
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每周数据新闻精选 | 女性不爱学数理化？数据背后另有故事
全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文，盘点全球数据新闻的趋势、成果、创意和趣味。本期分享微软关于女性对理工类学科态度的研究，欧洲恐袭时间线，一款卫星图像搜索引擎及更多数据可视化资源。
做好数据分析的关键：建立一个数据档案
看似客观的数据，实际上可能会受到收集流程中的种种因素影响，而不能够客观地反映事实。因此，数据科学家Heather Krause认为，做好数据分析与报道的关键在于建立一个数据档案，从数据收集的各个环节深入了解数据。在下文中，Krause结合报道实例，解释了考究数据背景的重要性，以及如何建立一个属于数据的档案。
每周数据新闻精选 | 从社交媒体大数据看美国媒体生态
全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文，盘点全球数据新闻的趋势、成果、创意和趣味。本期精选带你细看美国媒体生态，特朗普首份预算案与气候变化趋势，并推荐绘制六边形地图的实用工具。
NICAR分享 | 技术“门外汉”编辑如何给数据报道把好关
如今，越来越多的深度报道都涉及对数据的调查、解读与分析。不熟悉数据或编程的情况下，传统文字编辑如何能更好地审阅数据报道，发现问题或漏洞，确保报道的数据可靠、信息准确？NICAR2017（计算机辅助报道）大会上，《华尔街日报》和佛罗里达州《棕榈滩邮报》的两名调查编辑与同行分享了经验。
NICAR 分享 | 五条经验打造数据团队 小机构也能做出大新闻
没有丰厚预算，缺少可用数据，小型新闻机构如何做出有影响力的数据新闻？在NICAR2017大会上，国际NGO Internews数据记者Eva Constantaras 为希望建立自己数据团队的小型机构，提供了几点宝贵经验与案例参考。
NICAR分享 | 从竞争对手到最佳盟友 跨媒体协作所需的六点默契
团队人手或技能不足，如何能搞定涉及海量数据的报道选题？去年，ICIJ（国际调查记者同盟）的一项大型跨国调查足以给各地媒体提供启发——不妨联手同行，组团攻坚。
每周数据新闻精选｜数据中的中产与雪山危机
全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文，盘点全球数据新闻的趋势、成果、创意和趣味。本期精选带你看数据如何揭示趋势，以及可视化如何化身记笔记、释知识的利器。