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每周数据新闻精选 | 用数据的方式打开世界
全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文。本期内容涵盖全球数据新闻奖主办团队与行业大咖们的交流分享，已故统计学家汉斯·罗斯林的成就回顾，以及全球企业数据开放现状解析等。
善用信息自由法案 从政府公开文件中收获独家
利用信息自由法案赋予的信息知情权利，向政府机关或机构申请公开特定信息，这已成为一些国家里，记者发掘独家新闻线索的途径之一。长期关注该法案发展的Freedominfo.org网站为此开设了新专栏，由编辑分享来自全球各地的案例。
揭露芝加哥警察渎职的代价
如何有效处理大量的信息？《芝加哥记者报》这份调查是个很好的参考。该报调查团队通过整理数百份法院文件信息，披露芝加哥政府为解决警察渎职官司的每一笔花费，并建立了一个网页应用来呈现所有的数据。他们是怎样做的？
每周数据新闻精选 | 从女性大游行到德国民粹政党 可视化下的“左”与“右”
本周精选聚焦数据可视化，带你回顾全球女性大游行，探究德国政坛风云动向，展望2017年可视化趋势，尝试打开可视化脑洞，更推荐两个强大的可视化工具网站。
2016美国数据新闻奖揭晓，深度报道再添范例
1月23日，2016年菲利普·迈耶奖（Philip Meyer Award）公布结果，关于医生性侵事件、野外火灾可视化、职业网球假球案的报道分获前三名奖项。
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每周数据新闻精选 | 交互图、原始数据、推特分析神器
全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文。本周精选集合多个创意交互图案例，并为读者介绍用于推特数据分析的新工具。
如何解读特朗普的“推文”？看BuzzFeed用Python做示范
美国网络媒体BuzzFeed，早前通过特朗普两万多条推特内容，分析特朗普的“信息食谱”。被揶揄实行“推特治国”的特朗普，未来又会发出哪些惊人之语？如何能更好地解读他的推文？BuzzFeed记者手把手教你用Python挖掘总统的推特数据。
每周数据新闻精选 | 2016年，推特上的数据新闻同好们在关注啥？
全球深度报道网（gijn.org）的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj）集合每周最热门的话题#ddj（数据新闻）推文，由社交网络程序NodeXL统计完成。本文整理分享过去一年中，最吸引数据新闻“推友”们的故事。