揭露芝加哥警察渎职的代价
如何有效处理大量的信息?《芝加哥记者报》这份调查是个很好的参考。该报调查团队通过整理数百份法院文件信息,披露芝加哥政府为解决警察渎职官司的每一笔花费,并建立了一个网页应用来呈现所有的数据。他们是怎样做的?
如何有效处理大量的信息?《芝加哥记者报》这份调查是个很好的参考。该报调查团队通过整理数百份法院文件信息,披露芝加哥政府为解决警察渎职官司的每一笔花费,并建立了一个网页应用来呈现所有的数据。他们是怎样做的?
本周精选聚焦数据可视化,带你回顾全球女性大游行,探究德国政坛风云动向,展望2017年可视化趋势,尝试打开可视化脑洞,更推荐两个强大的可视化工具网站。
1月23日,2016年菲利普·迈耶奖(Philip Meyer Award)公布结果,关于医生性侵事件、野外火灾可视化、职业网球假球案的报道分获前三名奖项。
全球深度报道网的“每周数据新闻精选”(Top Ten #ddj),将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文。本周精选集合多个创意交互图案例,并为读者介绍用于推特数据分析的新工具。
美国网络媒体BuzzFeed,早前通过特朗普两万多条推特内容,分析特朗普的“信息食谱”。被揶揄实行“推特治国”的特朗普,未来又会发出哪些惊人之语?如何能更好地解读他的推文?BuzzFeed记者手把手教你用Python挖掘总统的推特数据。
全球深度报道网(gijn.org)的“每周数据新闻精选”(Top Ten #ddj)集合每周最热门的话题#ddj(数据新闻)推文,由社交网络程序NodeXL统计完成。本文整理分享过去一年中,最吸引数据新闻“推友”们的故事。
伦敦希思罗机场第三跑道修建计划启动在即,周边居民却表示噪音难忍,提出抗议。噪音问题究竟有多严重?BBC数据记者运用爬虫,挖出了机场收到的噪音投诉数据。他有何发现?该调查的爬虫如何编写?对这些问题,他在第一届英国数据新闻大会上作了详细分享。
回顾即将过去的2016年,我们发现,数据新闻与数字化调查已渐成主流。通过整理今年深度网上最受欢迎的文章,我们看到了读者——相信大多数是新闻从业者和新闻学生,对数据新闻内容的极大需求,对不断探索、学习掌握最新的数据工具、调查技巧,从而做出优质报道的愿望。在此,我们与各位再度分享一年来的好文,温故而知新。
数据可视化有助于更好地叙事,但前提是要选对合适的可视化形式。为追求更好的可视化效果,平面设计师Severino Ribecca深入研究了各种数据可视化图表,并整理创建了一个“数据可视化目录”。