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数据揭示少数族裔境遇 | 每周数据新闻精选
本期精选关注各国少数族裔生存状况。德国《明镜》周刊记者发现少数族裔在租房过程中备受歧视；美国斯坦福大学的研究显示，警察在截查车辆时偏好拦住黑人司机；《瑞士资讯》则推出一组描述该国外籍人士比例和移民趋势的信息图。
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“无据可依”性侵案背后 空穴来风还是执法漏洞?
性侵，于大多数受害者而言，都是不敢公开言说的梦魇。而在加拿大，当一部分性侵受害者鼓起勇气向警察报案，她们所发出的声音却被忽视与怀疑，甚至最终被认为是“口说无凭”。
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每周数据新闻精选 | 被数据改变的新闻视图
全球深度报道网的“每周数据新闻精选”（Top Ten #ddj），将分享由社交网络程序NodeXL统计得到的最热门#ddj话题推文，盘点全球数据新闻的趋势、成果、创意和趣味。本期分享数据专家Alberto Cairo关于新闻视图的最新研究以及若干可视化报道案例。
《纽约时报》记者：数据新闻不存在半真实
“数据新闻不能止步于‘半真实’，只要哪怕一丁点失实都是不可承受之错。” 《纽约时报》数据记者Robert Gebeloff如是说。当数据与新闻结合，有哪些陷阱可能会导致报道失实，记者又该如何避免？Gebeloff在欧洲调查新闻与数据报道大会上分享了经验。
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每周数据新闻精选 | 拆解英国保守党大选“输相”，印度女生上重点高中有多难？
本周数据新闻精选分享三个数据可视化项目，看《卫报》如何拆解执政保守党大选失利因素，随《印度斯坦时报》揭开德里女生读重点高中难的真相，再通过《巴黎竞赛画报》了解法国就业机会外迁的状况。
每周数据新闻精选 | 全球难民流向何处
本周数据新闻精选将分享三个数据可视化项目，分别描绘了全球难民移动的真实情况，美国家庭普遍面临的收入不稳定状况，以及美国个税等级数量一百年来的变化。另外还会介绍2017版增加了数据新闻一章的美联社记者手册。
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每周数据新闻精选 | 欧洲最大数据可视化实验室，2017数据新闻奖入围名单
本期来参观一下由华人学者郭毅可教授创办的欧洲最大数据可视化实验室，看看入围2017年数据新闻奖的候选作品，听资深数据新闻记者向《哥伦比亚新闻评论》介绍个人经验。
航空事故接二连三，如何及时跟进消息？| 内附超强大资源清单
除了险撞天坛大佛这种极少数情况可能被游客捕捉到以外，媒体都是如何发现这些航空相关事故并跟进报道的呢？全球深度报道网再次整理资源库中与航空交通有关的网络搜索工具，以飨读者。
百分比与相关性：解读统计数据需留心的若干概念（二）
目前，越来越多媒体会报道正规科研机构发布的生命健康相关研究成果，这有利于提高公众科学素养，值得赞赏。但是，误读研究结果，尤其是其中统计数据的情况仍不时出现，甚至连国际主流媒体都会犯一些让专业人士哭笑不得的错误。