晚點LatePost記者高洪浩：如何撰寫商業長報道？

2025年1月，DeepSeek-R1模型問世，為中國AI行業重新劃定了起跑線。此後一年，字節、阿里、騰訊三家大廠密集調整：字節更換大模型負責人，豆包日活率先破億；騰訊引入姚順雨重組AI團隊，元寶從“補課”走向反攻；阿里提出“通雲哥”戰略，押注全棧能力。三條路線並行推進，競爭不斷升級。

2026年春節，這場競爭以最直接的方式擺上檯面——三家合計投入約90億元，圍繞豆包、千問、元寶展開紅包攻勢。字節拿下春晚AI雲合作夥伴席位，騰訊緊急擴充算力保障元寶不崩，阿里全員春節加班運營千問。除夕當天，三款應用日活合計突破2.4億。這是中國互聯網繼移動支付大戰之後，量級最大的一次C端用戶爭奪。

就在春節前夕的1月29日，《晚點LatePost》發表一篇1.6萬字的長文《字節、阿里、騰訊 AI 大戰全記錄：一場影響命運的戰爭》。記者高洪浩耗時一個半月，採訪了近三十位公司內部人士、合作夥伴、投資人和行業分析師，首次系統還原了三家公司從戰略規劃、組織調整到春節正面交鋒的全過程。

高洪浩是《晚點Latepost》主筆、編輯，長期關注中國互聯網公司的競爭與變遷。他此前的報道涵蓋社交、文娛、電商、本地生活等領域。在這篇採訪中，高洪浩分享了如何確定選題、如何推進採訪、如何處理結構與細節，以及他對深度報道這件事本身的理解。

本文原刊於“深度訓練營”（微信ID：shenduxunlianying），作者孫小雯、杜秋潤，編輯小貝。全球深度報道網獲授權轉載，轉載時有刪節

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Q：為什麼要做這個選題？

A：AI大戰是科技行業一個非常值得記錄的事件。AI的到來，是中國乃至全球科技行業和商業世界最大的一次變革，它將改變每個人的生活。

2025年DeepSeek-R1發布之後，每家公司動作都很密集。到了年底，我想可以用一篇綜合性的深度報道，來還原過去幾年裡大公司是怎樣競爭的，各自處在什麼位置。當時市場上缺乏整體性、全局性的梳理，我對這個話題又很感興趣，就決定要做。

這篇稿子從採訪到出稿大概一個半月。正式開始操作是2025年11月，採訪花了一個月，寫稿用了一個多星期。我的工作習慣是先採訪再寫作——只有採訪全部完成，我才知道手上有什麼信息、可以如何呈現。就像廚師必須知道有什麼菜，才知道怎麼炒。

近幾年我一直在跟進互聯網公司，操作之前就對事態發展有大致判斷。採訪是為了拿到一手信息，把事件細節充實、豐滿。就像我知道外面正在蓋一棟樓，通過採訪，我可以了解人們為什麼蓋、誰來蓋，是一磚一瓦地蓋，還是先搭好不同部分再拼接。

Q：你是如何進行採訪和整理筆記的？

A：這篇稿子大概採訪了二三十人，包括各公司內部的人、合作夥伴、投資人，也有外部觀察者和行業分析師。採訪的核心原則是：一定要找到離事實最近的人。報道一家公司，就要採訪到公司里的人；報道一個產品，就要採訪到做產品的人。

不同視角的採訪對象能提供的信息很不同。公司內部的人會講業務細節和他們對業務的理解；觀察者和投資人站在行業層面，用更大的維度看待事情——前者更擅長講產品怎麼做，後者更擅長判斷業務價值和行業階段。

最理想的狀態是，報道一家公司時從上到下的視角齊全。即使是創始人，也不一定看得到公司全貌，信息常常在層層彙報中被過濾。要還原事件全貌，就要有意識地收集不同層級的視角。

但現實中，採訪到什麼信息是概率問題。我的經驗是，採訪五十個人，真正願意說的可能只有十個。

每個人敞開的程度也不同。我的風格是不太強制的，一般聊上幾句就能感覺到對方願不願意分享。如果對方一見面就主動聊工作近況，說明分享意願比較強，順着自然往下聊就好；如果我不停追問，對方的回答總是很簡短，我就會換個話題，不會強迫他。

對方願意分享是因為想要交流。我們的交流建立在信任基礎上，我會注意保持邊界——對方不想公開的內容，一定不會寫。

採訪之後，我不會用全文速記的方式篩選重要信息。重要信息的判斷方法很簡單：如果和一個人聊完之後兩三天、甚至一周後我仍然記得，這些信息就是真正重要的，最終會被寫出來。被忘掉的，大概率不重要。

最後是判斷何時結束採訪、投入寫作。隨着信息越來越多，採訪效率會越來越低，突破新層級耗費的時間也越來越長。可能再采一個月，只能得到5%或10%的信息增量，投入產出比很不划算。採訪進行了一個月左右，我判斷素材足夠支撐一篇稿件，就決定動筆。

Q：你是如何進行謀篇布局的？

A：寫作之前，整體框架結構就已經確定。

前六部分的主題直到終稿沒有變化，只做了素材上的微調。非虛構寫作受素材限制很大——比如第四部分關於QQ瀏覽器和夸克瀏覽器的內容，原本打算單獨一章，後來發現素材有限，就融進了別的章節。理想狀態下千問也值得單獨一章，但素材不夠，硬寫會空，就和元寶放在了一起。

操作過程中，編輯會給許多方向性指引。

一方面是表達和敘事上的潤色。非虛構寫作常說“Show, not tell”——用平和的語言和視角呈現事實。雖然我已經寫了很多年，但受視角局限，有時也會偏離基本原則。

比如我寫作時會用很多形容詞修飾，但那是一種“Tell”的狀態。長篇深度報道追求故事性，但應該避免寫得太有戲劇性。如果讀者覺得刺激，更多是因為事情本身就刺激——比如一場車禍，用再平和的筆觸寫，看起來也是刺激的。

舉個例子說明兩者的區別。“一個人每天陷入巨大的焦慮”——這是Tell。“他每天四點才能入睡，睡前吃兩粒安眠藥，每天起床滿頭大汗，一見人就頻繁上廁所”——這是Show。簡單來說，就是用事實去呈現我們希望展現的狀態。

編輯給我的另一個重要建議是：文章結尾應該提出更深層次的思考。我原本處理得比較平淡，敘述完前六部分就結束了。但編輯說，作為《晚點LatePost》這樣的商業內容團隊，應該提出一些什麼——於是就有了現在的版本。

AI公司Anthropic CEO達里奧·阿莫代伊在《充滿愛與恩典的機器》中寫道，AI可能把人類帶到一個更人道、更豐裕的未來。但他同樣警惕：一些在公共輿論場談論AI風險的人——更不用說AI公司領導人——常把通用人工智能的到來描述得像一場“個人使命”，彷彿他們要像先知一樣單槍匹馬帶領人類走向救贖。“把公司當作能夠單方面塑造世界的力量，本身就是危險的。”

這個思考最早來源於和朋友的閑聊。我們聊到AI環境下大公司與創業公司的關係——大公司掌握着巨大的資源，試圖包辦一切，但這合理嗎？在國外有一種聲音：憑什麼我們就要進入AI的時代，讓生活被AI裹挾，是誰決定了這一切？
大公司掌握了巨量的資源、金錢和技術，是不是應該受到某種約束？我認為這值得思考。

在我以前寫的其他稿子中，也會有不同的價值主題。比如關於字節和騰訊六年糾葛的那篇報道，核心講兩代互聯網企業價值觀的不同——騰訊強調規則公平，字節強調挑戰規則。再比如關於小紅書的那篇報道，講的是它的產品價值、社會價值、商業價值以及它存在的獨特意義。

Q：對於結構化思維特別好的人，怎麼引導他們表述事實而不是觀點？

A：首先你要對這件事有一個想象，然後用你想象的事實去問他符不符合。比如你問我寫稿前會做什麼準備，我回答“可能是常規的準備，把心態調整好”——這是非事實的東西。你可以繼續追問：“你會看書嗎？會刻意早起嗎？早上寫稿和晚上寫稿，心態有什麼區別？”用事實去碰事實，才可能換出更多事實。

Q：你怎麼看待採訪對象們對某件事的共識？

A：我會比較謹慎看待。共識本身很難形成，如果一件事很容易有共識，反而需要警惕。而一般的共識寫出來沒有新意，都是大家已經知道的。這篇稿子中有一些非共識的部分。比如大家都覺得豆包背靠字節，有錢有流量，可以輕易大水漫灌把產品做起來。但實際上豆包是字節過去幾年相對克制的產品——盲目砸錢帶來用戶，用戶用兩天就走，效率很低。關鍵是讓用戶留下來，花錢才有效果。另外，AI產品用戶越多，算力消耗越大。如果商業模式不清晰，用戶增長反而帶來更大經營成本。在這種情況下，投流就會非常謹慎。

Q：如果重新寫一次，你會想在哪些方面做得更好？

A：首先，我不願意再來一次。（笑）其次，我不會用遺憾的視角想問題，這樣永遠沒有滿足的一天。一件事能還原的細節是無窮無盡的，不可能無限期寫下去。比如大家可能好奇：張一鳴對豆包有什麼評價？他對這款產品滿不滿意？這些視角寫進去肯定會增加可讀性，但當下採訪不到。好在新聞是動態的過程，行業在不斷向前發展，可以持續跟蹤報道。

Q：你覺得什麼是好的深度報道？

A：有充沛的信息增量、提出洞見或思考、對讀者來說有可讀性，就是好的深度報道。我會把自己帶入讀者身份，希望大家能讀下去——這就需要它在真實的前提下盡量有趣。所以我會選取比較有趣的細節，故事中有情緒、有起伏的部分。另外我很喜歡看電影，寫作時會帶入場景化的呈現，設計每個鏡頭講什麼，讓敘事有節奏感。但我不會主動做細節拆解——比如研究文章里某段話之後接了什麼，再沉澱出一套寫作方法，像電影里的拉片。我們可以這樣做，但我不願意。寫作當然需要結構，一篇文章前面寫什麼、中間寫什麼、最後寫什麼，這是宏觀的敘事弧度。但落到更細節的層面，我不會追求太精密的設計，太麻煩，呈現出來也太生硬。

Q：寫稿期間，你會刻意讓自己沉浸在某種閱讀環境中嗎？

A：會。雖然不刻意追求，但寫作之前我還是會翻翻書，感受文字的氛圍，進入文字表達的環境。所謂文字環境，是表述有結構、有邏輯的環境——主謂賓有固定順序，沒有語序倒裝，和日常說話很不同。現在的我也不是每天都讀書。大部分時間還是在刷視頻、看電影。即使看公眾號長文，也不會逐字閱讀，常常抓取到關鍵信息就划走了，很難沉浸。

Q：那段時間你在翻什麼書？

A：一本叫《柏青哥》，非虛構作品，關於朝鮮人和韓國人移民到日本和美國生活的幾代人的故事。另一本關於商業，叫《坪效之王》，講美國一家叫Trader Joe’s的連鎖超市如何變成全民超市。胖東來某種程度上在效仿他們，挺有意思的。

Q：你怎麼看AI時代對寫作者的影響？

A：AI來了之後，有大量的人用AI寫作。很多人可能不認同，但我個人覺得這挺遺憾的。有時候我也會用AI——一句話怎麼都寫不通順，讓AI幫我把表述理順一些，類似多找一個人來參考。但大多數時候，我把AI當搜索引擎，讓它幫我搜集在網頁上找不到的信息。寫作本身對我來說是很重要的過程。也許以後AI確實能寫出很好的文字，但我覺得創作者不要輕易把這種權利讓渡出去。