如何调查人工智能？对话《AI帝国》作者郝珂灵

Karen Hao（郝珂灵）是全球顶尖的调查报道记者之一，专注于揭示人工智能带来的影响与潜在危害。她是畅销书《AI帝国：从OpenAI内部揭露一场改写世界的科技竞赛》（Empire of AI: Inside the Reckless Race For Total Domination）的作者，常驻香港和美国。她率先对OpenAI进行了深度剖析，目前负责普利策中心的“AI聚光灯系列”项目，为记者们提供人工智能报道方面的培训。

她曾是《华尔街日报》的记者和《麻省理工科技评论》的人工智能高级编辑，如今她对科技发展与滥用问题的调查报道见于《大西洋月刊》等顶尖刊物。

今年11月时候，郝珂灵将在马来西亚举行的全球深度报道大会（GIJC25）上，作为专家组成员分享她的一些前沿见解与技巧。

GIJN：在您或您的团队所做的所有调查报道中，您最喜欢哪一个？为什么？

郝珂灵: 为了我的书《AI帝国》，我报道了OpenAI的内幕故事及其在全球范围内对社会、环境和劳工造成的深远影响。在此期间，我报道了智利各地多个原住民和环保活动团体，他们一直在努力保护自己的土地、矿产和水资源，以对抗硅谷为建设人工智能数据中心而对资源日益膨胀的渴求。这次调查是我最喜欢的报道之一，不仅因为活动家们令人难以置信的勇气和精神持续激励着我的工作，也因为我有一位出色的报道伙伴——智利天主教大学的新闻学教授 Muriel Alarcón。我们一起在智利各地奔波，追踪信源，沿途欣赏着令人叹为观止的风景，整个过程充满乐趣。

GIJN: 在您所在的国家/地区，进行调查报道面临的最大挑战是什么？

郝珂灵: 目前美国和许多其他地区一样，媒体行业正面临着巨大的财务压力，这使得新闻编辑室越来越不愿意投资于深度调查。与此同时，那些需要被问责的对象却变得愈发富有和强大。就我个人而言，在调查科技行业时，我看到太多同事离开新闻界，转而为科技公司的公关团队工作。这意味着，我们作为调查记者，需要不断创新，思考如何用更少的资源做更多的事。

GIJN: 在您的调查中，有哪些报道工具、数据库或技巧很好用？

郝珂灵: 我大量使用领英（LinkedIn）、Signal 和电子表格。每次调查，我都会在谷歌表格（Google Sheet）中创建一个追踪表，列出所有信源以及他们的状态——我是否已联系？对方是否回复？采访是否完成？——还有我的采访笔记，有时还会记录一些其他细节，比如我与他们达成的协议（例如，他们是匿名受访还是作为背景信息提供者）。

GIJN: 您从同行或新闻会议上得到的最好建议是什么？您又会给有抱负的调查记者什么忠告？

郝珂灵: 永远不要预设某人不会接受你的采访。如果你不去联系，那这个预设就必然成真。但只要你伸出橄榄枝，他们总有可能会回应你。

GIJN: 您认为您所在的地区存在哪些报道盲点或未被充分报道的领域？其中哪些适合展开新的调查？

郝珂灵: 每一位记者，无论身处哪个地区、负责哪个领域，都有一个关于人工智能的故事可以讲述。人工智能行业的影响遍及全球、跨越各个学科，正影响着数十亿人，其带来的危害往往亟需被曝光。如果你对如何入手感兴趣，我与普利策中心共同设计了一个名为“AI聚光灯系列”的项目，为记者和编辑提供人工智能报道的入门课程。我将在GIJC25上主持一场研讨会，我们还将在今年晚些时候免费公开所有课程资料。

GIJN: 您能否分享一次您在调查中犯过的重大错误或感到的遗憾，并谈谈您从中吸取了什么教训？

郝珂灵: 在我职业生涯的早期，我不太懂得如何恰当地处理“无意外”邮件（no surprises email，在发稿前发给报道对象的邮件，通常会以要点的形式列出计划发表的要点、一份采访请求，以及要求受访者回复的截止日期）。根据你所处的媒体环境，这类邮件可能适用，也可能不适用。但在它适用的语境下，最好还是发一封，并且内容尽可能详尽。这能让你的报道更加扎实，也有助于处理棘手的信源关系。

Rowan Philp 是全球深度报道网（GIJN）的全球记者和影响力编辑。他曾是南非《星期日泰晤士报》的首席记者，在全球二十多个国家报道新闻、政治、腐败和冲突，并曾在英国、美国和非洲的新闻编辑室担任派稿编辑。