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在网页404之前,BBC专家告诉你如何保存网上信息

在信息时代,网页内容常遭删改。无论追踪线索还是查阅资料,保存网上信息已成为必备技能。BBC互联网研究专家Paul Myers告诉我们网上信息的存储妙招和好用工具,快戳进来看详情吧。

Excel暗含可视化神器?微软Power BI手把手指南

小小的Excel也能做出炫目的可视化?是的,如果你依照如下教程学习它的新工具Power BI,静态图表就能快速化身生动报表哦。深度君经授权分享Simon阿文的新介绍,推荐学习资源。

数据新闻听着学:5个优质播客推荐

在大数据时代,培育数据新闻素养成为从业者的必修课。除了看手册、学教程外,有一部会上网的手机,就还能借助数据新闻播客(podcast)随时听和学。深度君经授权编译资深数据新闻记者的文章,介绍有哪些播客能介绍数据新闻技巧和新颖视角。

不只是为了获利:调查新闻众筹的深层意义在哪里?

不依托专业媒体,也能集思广益、获得资助,做出灵活优质的报道——众筹的一众优点促使全球不少新闻人自立门户,利用这一日趋普及的商业模式,在保障内容质量的同时,培育新的读者群体。那么众筹的深层意义在哪里?请看深度君最新编译的解析。

数据新闻

NICAR分享 | 用数据做调查:11份计算机辅助报道佳作

2015年的最有创意的、运用数据分析做调查的新闻有哪些?在NICAR2016数据新闻大会上,The year in CAR的会议议程分享了11份聚焦少数族裔问题和社会规则的调查,其中不乏菲利普•迈耶奖的获奖报道。作品均以扎实的数据分析基础、敏锐的社会观察视角、多样而不乏新意的可视化展示,告诉我们用数据做调查也能为揭黑报道注入新活力。

NICAR分享 | 数据新闻术语清单

谈到数据新闻,总也绕不开技术。记者不懂点行话,还怎么跟团队技术小伙伴沟通?在NICAR会议上,数据极客同时也为NBC4调查记者的Tisha 一起和 ProPublica新闻应用开发师Sisi,向大家介绍了一些熟悉又陌生的技术,分享了不少软件、互联网平台等。

深度君经授权转载镝次元数据传媒实验室(ID: dyclub-org)的NICAR分享,看看清单里有哪些术语还不熟悉?文中还附有相应教程,或者参考深度君的分享《独家 | 全球调查+数据新闻指南超全清单》哦。

判断重大新闻、报道突发事件,记者该怎么做?

在福岛核事故5周年之际,深度君分享了日本记者的报道经验,而经历了“东方之星”沉船事故、天津爆炸等重大突发事件的中国记者也在反思:如何判断新闻的重要性?如何在突发新闻发生时做好及时报道和深度报道?

NICAR分享 | 数据调查是如何实现众包的?

未经专业训练的普通人也有机会参与数据调查?看看NBC5、数据学院(School of Data)和国际NGO Internews是如何培育公众数据素养、让他们成为数据新闻一员的。深度君经授权转载镝次元数据传媒实验室的文章,告诉你他们的经验。

经验分享 | 平衡报道所需的采访要招

采访是个系统工程:记者需要找到合适对象,采访前做足功课、列好提纲,在提问时抓住主线、步步深入,有遗漏不断追问。每一步做好的关键在哪里?做平衡报道,如何在采访中打好基础?深度君经授权转载澎湃新闻记者蓝天彬的分享,以丰富实例告诉你其中的要领所在。

福岛核事故5年祭:日本记者如何炼就优质调查报道

5年前的3月11日,日本发生里氏9级地震并引起东北部福岛核电设施事故,截止目前约有1.59万人在地震中丧生,仍有2561人下落不明,重建道路充满荆棘。重灾后,日本记者做出了不少有价值的灾难调查,探索新的调查报道方式。想知道他们是如何追问政府责任、引起舆论监督的?总结了哪些灾难报道经验?请跟着深度君一起回顾他们的探索之路。

数据新闻

全球数据新闻在线课程精选

随时随地学数据新闻,有了MOOC不再难。深度君精选全球各大数据新闻课程,整合出一张【全球数据新闻MOOC精选表】,分为综合类、数据科学和编程、数据可视化三大类,内容和方式各具特色,帮你在工作、学习之余及时充电。内附相关资源列表哦,

报道工具和技巧

邮件+网页+硬件:新闻记者信息保护技巧分享

网络时代,盗用信息防不胜防,连公共WIFI都有可能遭遇偷窥。作为记者,如何掌握信息保护这一必备技能?现在深度君参考资深互联网研究专家和调查记者分享的实用工具+技巧,为你量身定做一款信息安全保护建议小手册,教你从细节保护信息安全。

干货 | Office都能一键制图,还有哪些可视化神器被你忽视了?

数据可视化的常用工具有很多,想试试新的get更多功能?挖掘普通的Office强大的图表生成功能?深度君经授权转载Simon阿文的文章,为你介绍那些被人忽略、但轻便实用的好工具,囊括制作信息图表、词云、图标设计,抽取地理数据、一键生成可视化等功能【多图,欢迎转发收藏后在WIFI条件下观赏】。

新闻界网红Buzzfeed:我们也做调查报道,而且还不错

以视频和轻松内容著称的Buzzfeed也能做出不少优质调查报道?他们的团队与BBC合作发表文章揭露顶级网球组织操纵比赛的丑闻后,促使网球界的大型机构启动了对反腐项目的独立评估,以行动给出了肯定答案。他们是如何定位的?做了哪些具有影响力的好报道?面临的风险是什么、又是如何解决的? 请看深度君经授权独家编译的分析文章,为你解析Buzzfeed调查团队的经验。

看《聚焦》如何做调查新闻,别忘申请同名奖学金

新闻调查怎么做?上周六刚刚捧得2015年美国影视演员协会奖的电影《聚焦》告诉你:新闻调查应该从敏锐感知事实、找到关键信源一步步开始抽丝剥茧,还原利益和责任链条,追查问题根源。

数据清洗神器Open Refine简明入门

数据一多,就有可能出现数据名目不统一、残缺或者冗余等情况,且数据量越大错误可能越多。如何才能使杂乱无章的数据变得清晰有致?免费开源的数据清洗工具Open Refine就是你的好帮手,不但可以清洗数据、转换格式,借助网络服务和外部数据帮你扩展,而且还能链接数据库。深度君经授权分享数据新闻网编写的《中国数据新闻工作坊培训手册》,为你总结Open Refine的简明使用方法。

BBC放弃调查报道,除了新媒体冲击,还因为——

BBC放弃了调查报道?这一点想必很多人都想不明白,BBC的节目Newsnight和Panorama产出了不少优质的调查报道,而且在英国,BBC拥有最多的记者(大约4000人),比其他媒体都要多,但这4000人没有一个在调查报道部门工作。这是为什么?BBC的体制、定位、新媒体的冲击,哪个才是主导因素?深度君授权转载BBCNewsnight栏目的前主管Meirion Jones的文章,解析背后的真正诱因。

如何用大数据调查社交媒体谣言

社交媒体上都流传着哪些谣言?这些谣言都是谁发布的?为什么会有人相信并主动参与传播这些谣言?社交网络上的信息是海量的,这些问题似乎很难回答。不过最近,清华大学智能技术与系统国家重点实验室的研究人员借用了自然语言处理的帮助,对新浪微博上的谣言大数据进行了全面的分析,试图找出答案。

开发工具,数知用户: 国际媒体的数据分析策略

数字媒体时代,媒体调查要闻大事的同时,也在调查看报道的你。全球媒体正在开发程序更复杂、数据更丰富的分析平台,以了解受众习惯、报道效果:他们是谁、来自哪里、如何获取资讯、作出了怎样的反馈和互动?在此过程中,数据分析平台极大地帮助了采编人员理解用户行为、内容在线上线下传播的细节,为采编团队决策提供参考。

深度君为你汇编了《卫报》、《金融时报》和NPR的分析技术,看看一流媒体如何利用数据把握影响力、作出决策。点击“阅读原文”,即可获取文中提到的数据分析工具和其他链接哦。