誤差範圍與抽樣方式：解讀統計數據需留心的若干概念（一）
現代新聞報道總少不了各種數據，比如民意測驗、統計調查，以及大家耳熟能詳的GDP等經濟指標，各種百分比和變化幅度等更是反覆出現。提高統計素養，學會正確解讀數據，不僅是對記者專業的要求，也能讓讀者更好地理解數據背後的客觀事實。
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每周數據新聞精選 | 朝鮮導彈瞄準何處？誰在支持法國新總統？
本期來看看法國新總統馬克龍支持者的群體特徵，朝鮮頻頻試射導彈所可能覆蓋的背後潛在打擊地區，可視化如何幫助我們更好認識自己的城市，以及用數據圖來觀看馬拉松。
案例分析 | 公開數據+多媒體：環境報道突破之道
儘管這份報道對於推動當局治污的影響尚有待觀察，但它與越來越多類似的環境故事一道——見於印度媒體IndiaSpend、第三極項目等——揭示了公開數據以及運用多媒體記錄與展示環境實況在此類報道中愈發重要的作用。
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每周數據新聞精選 | 饑荒、流浪者地圖與谷歌數據挖掘，優秀可視化案例一覽
本期分享主要關注幾個優秀的可視化案例，包括對氣候變化與饑荒問題的呈現，通過展示多層面的數據以尋求具體解決之道的流浪人口地圖，幫助提高數據新聞團隊效率的可視化工具，以及結合數據挖掘與交互設計、創意與美感俱備的可視化佳作。
每周數據新聞精選 | 以事實核查對付總統嘴炮
全球深度報道網的“每周數據新聞精選”（Top Ten #ddj），將分享由社交網絡程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文，盤點全球數據新聞的趨勢、成果、創意和趣味。本期精選帶你看《華盛頓郵報》如何鑒別特朗普的不實言論，538對議員投票數據的分析，IRE搶救數據的努力，以及國際信息圖表獎的獲獎佳作。
從“是什麼”到“為什麼”，解釋性報道如何把新聞邊界“拓寬一厘米”
通過梳理背景材料，以長篇敘事、數據圖表、圖片影像或交互可視化等方式，來呈現與分析事件根源、影響範圍與發展趨勢，解釋性報道能幫助讀者更深入地了解複雜的新聞議題。結合國內外報道範例，網易新聞的聞烜介紹了解釋性新聞的發展脈絡，深度網經授權轉載RUC新聞坊的整理，在此分享。
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每周數據新聞精選 | 抵禦假新聞，各方有何奇招？
“假新聞”隔三岔五見諸報端網絡，持續引發媒體和公眾熱議。不同背景的研究者如何看待假新聞問題，又提出了怎樣的應對方案？本期精選為你分享兩個假新聞研究案例，以及歐洲數據新聞的發展現狀。
《衛報》數據編輯：讓讀者從情緒回歸事實
如今，情緒常比事實更容易左右輿論。在《衛報》數據編輯Helena Bengtsson看來，去連接這樣“重情緒輕事實”的讀者，並更好地與之對話，是媒體的當務之急。
BBC網絡專家Paul Myers：新聞媒體應無所畏懼
過去20年來，互聯網技術極大地改進了調查報道的方法和傳播方式，有效擴大了報道的影響力。在現任BBC互聯網研究專家Paul Myers看來，對於現今的新聞業，技術有哪些價值、又提出了哪些挑戰？
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每周數據新聞精選 | 女性不愛學數理化？數據背後另有故事
全球深度報道網的“每周數據新聞精選”（Top Ten #ddj），將分享由社交網絡程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文，盤點全球數據新聞的趨勢、成果、創意和趣味。本期分享微軟關於女性對理工類學科態度的研究，歐洲恐襲時間線，一款衛星圖像搜索引擎及更多數據可視化資源。