“假新聞”隔三岔五見諸報端網絡，持續引發媒體和公眾熱議。不同背景的研究者如何看待假新聞問題，又提出了怎樣的應對方案？本期精選為你分享兩個假新聞研究案例，以及歐洲數據新聞的發展現狀。
全球深度報道網的“每周數據新聞精選”（Top Ten #ddj），將分享由社交網絡程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文，盤點全球數據新聞的趨勢、成果、創意和趣味。
Data Driven Journalism：Nupinion——為數字公民打造“智能新聞工具箱”
假新聞、“回聲室”（echo chamber）、“另類事實”（alternative fact）、“後真相”（post-truth）——在Nupinion創始人之一Benjamin Gibert看來，這些在社交網絡上不斷刷屏的概念，無不反映出新聞媒體逐漸失去公信力的現狀。
人們以社交網絡為主要信息來源，忽略甚至誇大事實、極力煽動情緒的“標題黨”橫行，根據算法為讀者“量身打造”的目標廣告層出不窮，這些問題該如何解決？讀者如何判斷哪些信息可信，如何能獲取不同角度的信息以作比較？新聞整合平台“Nupinion”由此誕生。
該平台使用自然語言處理算法，對新聞報道進行整理、翻譯、按主題分組，並提供了一種簡單的方式，來比較不同媒體在同一議題上的報道差異，以及展示不同報道的政治立場——這一切都是為了讓讀者了解媒體報道偏見，打破“言論濾泡”。
尼曼新聞實驗室：《假新聞圖鑑》
在剛結束的國際新聞節（International Journalism Festival）上，Public Data Lab和First Draft的合作項目——《假新聞圖鑑》（A Field Guide to Fake News）發布了頭三章的內容。該項目旨在探究如何通過有效的數字方法，追蹤網絡假新聞的產生、傳播與被接收，從而試圖為目前如火如荼的假新聞討論帶來新的認知與分析角度。
尼曼新聞實驗室：新聞界的“歐盟”
歐盟日漸鬆散的狀況不禁令人擔憂，不過此時，歐洲新聞界正愈發緊密地聯繫起來，並結成另一個聯盟。從今年10月起，通過共同構建“歐洲數據新聞網絡”（European Data Journalism Network），12個歐洲新聞機構將正式開始共享互相合作完成的數據驅動故事，非盈利機構VoxEurop將負責該網絡的編輯統籌及翻譯協助等工作。除了推動在數據新聞方面的合作，深入關注與解讀歐洲議題，參與合作的新聞機構還希望藉助該網絡進一步分享數據新聞，以及組織媒體人的培訓。
文/梁思然
編輯/Ivan Zhai
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