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每周數據新聞精選 | 抵禦假新聞，各方有何奇招？
“假新聞”隔三岔五見諸報端網絡，持續引發媒體和公眾熱議。不同背景的研究者如何看待假新聞問題，又提出了怎樣的應對方案？本期精選為你分享兩個假新聞研究案例，以及歐洲數據新聞的發展現狀。
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《衛報》數據編輯：讓讀者從情緒回歸事實
如今，情緒常比事實更容易左右輿論。在《衛報》數據編輯Helena Bengtsson看來，去連接這樣“重情緒輕事實”的讀者，並更好地與之對話，是媒體的當務之急。
BBC網絡專家Paul Myers：新聞媒體應無所畏懼
過去20年來，互聯網技術極大地改進了調查報道的方法和傳播方式，有效擴大了報道的影響力。在現任BBC互聯網研究專家Paul Myers看來，對於現今的新聞業，技術有哪些價值、又提出了哪些挑戰？
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每周數據新聞精選 | 女性不愛學數理化？數據背後另有故事
全球深度報道網的“每周數據新聞精選”（Top Ten #ddj），將分享由社交網絡程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文，盤點全球數據新聞的趨勢、成果、創意和趣味。本期分享微軟關於女性對理工類學科態度的研究，歐洲恐襲時間線，一款衛星圖像搜索引擎及更多數據可視化資源。
做好數據分析的關鍵：建立一個數據檔案
看似客觀的數據，實際上可能會受到收集流程中的種種因素影響，而不能夠客觀地反映事實。因此，數據科學家Heather Krause認為，做好數據分析與報道的關鍵在於建立一個數據檔案，從數據收集的各個環節深入了解數據。在下文中，Krause結合報道實例，解釋了考究數據背景的重要性，以及如何建立一個屬於數據的檔案。
每周數據新聞精選 | 從社交媒體大數據看美國媒體生態
全球深度報道網的“每周數據新聞精選”（Top Ten #ddj），將分享由社交網絡程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文，盤點全球數據新聞的趨勢、成果、創意和趣味。本期精選帶你細看美國媒體生態，特朗普首份預算案與氣候變化趨勢，並推薦繪製六邊形地圖的實用工具。
NICAR分享 | 技術“門外漢”編輯如何給數據報道把好關
如今，越來越多的深度報道都涉及對數據的調查、解讀與分析。不熟悉數據或編程的情況下，傳統文字編輯如何能更好地審閱數據報道，發現問題或漏洞，確保報道的數據可靠、信息準確？NICAR2017（計算機輔助報道）大會上，《華爾街日報》和佛羅里達州《棕櫚灘郵報》的兩名調查編輯與同行分享了經驗。
NICAR 分享 | 五條經驗打造數據團隊 小機構也能做出大新聞
沒有豐厚預算，缺少可用數據，小型新聞機構如何做出有影響力的數據新聞？在NICAR2017大會上，國際NGO Internews數據記者Eva Constantaras 為希望建立自己數據團隊的小型機構，提供了幾點寶貴經驗與案例參考。
NICAR分享 | 從競爭對手到最佳盟友 跨媒體協作所需的六點默契
團隊人手或技能不足，如何能搞定涉及海量數據的報道選題？去年，ICIJ（國際調查記者同盟）的一項大型跨國調查足以給各地媒體提供啟發——不妨聯手同行，組團攻堅。
每周數據新聞精選｜數據中的中產與雪山危機
全球深度報道網的“每周數據新聞精選”（Top Ten #ddj），將分享由社交網絡程序NodeXL統計得到的最熱門#ddj話題推文，盤點全球數據新聞的趨勢、成果、創意和趣味。本期精選帶你看數據如何揭示趨勢，以及可視化如何化身記筆記、釋知識的利器。